5 бесплатных инструментов для обнаружения ChatGPT, GPT3 и GPT2
После запуска ChatGPT был открыт ящик Пандоры. Мы наблюдаем технологический сдвиг в способах нашей работы. Люди создают веб-сайты, приложения и даже пишут романы, используя ChatGPT.
Со всей этой рекламой и введением инструментов генерации искусственного интеллекта мы столкнулись с возрастанием злоумышленников. Если вы следите за последними новостями, вы, вероятно, слышали, что ChatGPT сдал экзамен MBA в Уортоне. Существует целый список экзаменов, которые ChatGPT сдал, от медицинских до юридических.
Помимо экзаменов, студенты используют его для сдачи заданий, писатели представляют генерируемый контент, а исследователи создают высококачественные статьи, просто набирая подсказки.
Чтобы противостоять злоупотреблению генерируемым контентом, представляем Вам 5 бесплатных инструментов для обнаружения контента на основе искусственного интеллекта. Вы можете использовать их для проверки правильности контента и улучшения своего рейтинга в поисковой системе.
1. GPT-ZERO
GPTZero был создан Эдвардом Тианом, студентом последнего курса Принстонского университета, для обнаружения текстов, сгенерированных ChatGPT. Создатель заметил, что студенты используют эту технологию для обмана при выполнении заданий, поэтому он разработал этот инструмент для обеспечения безопасности.
Это веб-приложение довольно простое. Вы можете вставить текст или загрузить файлы в форматах pdf, docx и txt. Нажав на кнопку " GET RESULTS", вы можете получить сводку, среднее значение Perplexity и оценку Burstiness. Кроме того, приложение выделит текст, который, вероятно, написан с помощью искусственного интеллекта.
2. OpenAI GPT2 Output Detector
OpenAI GPT2 Output Detector был разработан компанией OpenAI и размещен на платформе HuggingFace для бесплатной проверки достоверности контента пользователями. Он может обнаруживать текст, созданный ChatGPT, GPT3 и GPT2. Приложение использует модель детектора вывода GPT-2, основанную на библиотеке Transformers.
Чтобы проверить правильность содержимого, просто скопируйте и вставьте текст, и он автоматически покажет вам процент настоящего/фальшивого содержания.
Я использовал его несколько дней и считаю, что он довольно точно обнаруживает все виды генерации текста с помощью искусственного интеллекта.
3. Hello-SimpleAI ChatGPT Detector
Hello-SimpleAI ChatGPT Detector состоит из трех версий для обнаружения текста, созданного с помощью ChatGPT.
1) Версия QA: требует как вопросы, так и ответы, чтобы проверить, был ли текст создан с помощью ChatGPT. На стороне сервера она использует классификатор на основе PLM.
2) Версия одиночного текста: требует длинного текста для обнаружения текста, созданного с помощью ChatGPT с помощью классификаторов на основе PLM.
3) Версия лингвистических признаков: обнаруживает ChatGPT на основе лингвистических характеристик.
По моему мнению, наиболее точной является версия на основе лингвистических признаков. Вам нужно предоставить текст и нажать кнопку "предсказать", чтобы увидеть результаты. Приложение покажет результаты двух разных моделей GLTR и PPL. Вы можете узнать больше об этом на проекте chatgpt-comparison-detection.
4. Contentatscale AI Content Detector
Contentatscale AI Content Detector - это инструмент, которым я часто пользуюсь для оценки качества контента. Он быстрый, простой и точный. С помощью AI Content Detector пользователи могут получить оценку качества контента, вставив текст.
5. Writers AI Content Detector
AI Content Detector от Writers очень похож на Contentatscale. Он требует либо URL страницы, либо текст, чтобы рассчитать оценку "Контента, созданного человеком". Он быстрый и довольно точный.
Заключение
Вместе с ростом инструментов генерации текста с помощью искусственного интеллекта мы видим появление инструментов для обнаружения такого текста. На данный момент они не совсем точны в обнаружении фрагментов кода и смешанного текста (человек + ИИ), но в будущем мы увидим, как многие компании будут принимать инструменты обнаружения для повышения качества и увеличения производительности.
В этой статье мы узнали о пяти лучших инструментах для обнаружения генеративного текста с помощью искусственного интеллекта. Эти инструменты быстрые, надежные и простые в использовании. Вам просто нужно вставить текст, чтобы получить результаты.
Автор статьи Абид Али Аван (@1abidaliawan) - сертифицированный профессиональный ученый-исследователь в области науки о данных, который любит создавать модели машинного обучения. В настоящее время он сосредоточен на создании контента и написании технических блогов о технологиях машинного обучения и науке о данных. Абид имеет степень магистра по управлению технологиями и степень бакалавра по телекоммуникационной инженерии. Его цель - создать продукт искусственного интеллекта, используя графовую нейронную сеть, для студентов, страдающих психическими расстройствами.
Читать оригинальную статью (eng): www.kdnuggets.com
